最近实验室在搞基于微透镜阵列的光场相机,很时髦的玩意,可以先拍照然后对焦,可以说重新定义了摄影,但很可惜,国外已经研究的比较成熟了,基本理论,也就是光场技术,在1996年由斯坦福的Marc Levoy等人提出,采集光场的手段主要有两种,一种是通过微透镜阵列,这样不但能记录光线的强度信息,还能记录光线的角度信息,另外一种是通过相机阵列技术。前者已经由RenNG成功商业化成Lytro光场相机,后者嘛,还停留在实验室阶段→_→,不过由相机阵列引发出的合成口径成像技术,很是牛逼,号称能看清楚被遮挡物体的表面,于是呢,我就调研了一下多相机阵列的国内外研究的情况。下面的这些内容基本上是我写给老板的调研报告,为了便于大家理解,我放了很多图,但毕竟是综述类的报告,有点文绉绉的说教语气,木有办法,凑合着看呗~

粘度是衡量机油对发动机各部位润滑性能的重要指标。机油粘度可以被看作是“厚度”或流动阻力。机油有“厚度”才能形成油膜保护发动机,但同时又不能太厚,否则机油不能及时流动到发动机的各个部位。粘度指数是衡量机油粘度适应温度变化的能力。简单来说,低温时候,机油要流动得快,高温时候,又不至于太稀而让发动机失去保护。机油有SJ、SL、SM、SN级别,但是这几个级别究竟如何的区别呢,带着这个问题,笔者采访了达诺的润滑油专家。

百科:超分辨率(Super-Resolution)通过硬件或软件的方法提高原有图像的分辨率,通过一系列低分辨率的图像来得到一幅高分辨率的图像过程就是超分辨率重建。 wiki:超分辨率成像(SR-imaging)是提高成像系统分辨率的一类技术。光学SR技术可以超越系统的衍射极限,而几何SR则可以提高数字成像传感器的分辨率。超分辨率成像技术广泛应用于图像处理和超分辨显微术中。

利用离散元方法做仿真实验的过程中,所用的模型并非都是单一的颗粒体,很多时候要用到颗粒群模型。小体积的模型可以用聚合法将多个颗粒填充在颗粒模板里面,从而组成所需要的非规则模型。然而,大体积的模型通过聚合法逐个布置颗粒位置显然是工作量相当大的一种做法。本文简介两种快速生成颗粒群的方法,以供交流学习。