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不管你是在北上广还是在港澳台，甚至三四线城市，凡是有规模的地区，高楼比比皆是。不管是写字楼，还是大型商城，让你最头痛的就是乘电梯，尤其是在赶时间的时候。本文对“骂电梯”不给予任何指导性建议。但说起电梯调度算法，我觉得还是可以给大家科普一下，好为大家在等电梯之余，打发时间而做出一点贡献。 传统电梯调度算法1.1 先来先服务算法（FCFS）先来先服务（FCFS-First Come First Serve）算法，是一种随即服务算法，它不仅仅没有对寻找楼层进行优化，也没有实时性的特征，它是一种最简单的电梯调度算法。它根据乘客请求乘坐电梯的先后次序进行调度。此算法的优点是公平、简单，且每个乘客的请求都能依次地得到处理，不会出现某一乘客的请求长期得不到满足的情况。这种方法在载荷较轻松的环境下，性能尚可接受，但是在载荷较大的情况下，这种算法的性能就会严重下降，甚至恶化。人们之所以研究这种在载荷较大的情况下几乎不可用的算法，有两个原因： 任何调度算法在请求队列长度为1时，请求速率极低或相邻请求的间隔为无穷大时使用先来先服务算法既对调度效率不会产生影响，而且实现这种算法极其简单。 先来先 ...

存在是一个哲学问题，自然数1、2、3、4是否存在？它们没有现实对应物，但是会在一个香蕉、两个苹果中被探测到，那么到底算是存在还是不存在呢？虚数呢？虚数i 是不是真实存在的，这真的不是一个显而易见的问题，而且按照中国教材的编写顺序，数学教育中第一次出现和现实脱离的概念大概就是虚数，这应该是教育中一次很好阐述数学思想的时间和机会。 1 数系的扩展数系的扩展过程直观上来说就是给数轴“填坑”的过程。 1.1 整数自然数出现是挺自然的，小孩自然就知道了一个苹果、两个香蕉，去掉苹果香蕉，剩下1、2，就是数学的初步抽象。 这个时候数轴上有没有坑啊？当然有了。 1.2 有理数数轴上还有坑吗？当然有。 整数与整数的比就是有理数。有理数这个名字翻译的有点意思，英文是rational number，明明是可以翻译为”比例数“（就是整数和整数的比），让我以前一直觉得后面出现的无理数好粗鲁。 1.3 无理数有了整数和有理数之后，数轴还有没有坑？这个问题真的不那么显然了。任何两个有理数，比如说0.5和0.7，平均值 $\frac{0.5+0.7}{2}=0.6$还是有理数，不论这两个有理数之间隔得有多近。 ...

关于LaTeX版本的选择Windows下的LaTeX最有名的TeX系统莫过于MikTeX与TeXLive，选择任意一个均可，推荐最新版的TeXLive。CTeX网站的CTeX套装只不过是把MikTeX捆绑上了Ghostscript、GSview以及编辑软件WinEdt而已，现在的MikTeX和TeXLive已经足够好用了，对中文的支持已经相当完善了，所以个人认为CTeX套装已经没有存在的必要了，用户也没有必要再对新版CTeX套装有什么期待了。 关于TeX系统的更新建议不要盲目更新也不要因循守旧，特别是MikTeX更新时很容易出问题，除非很有必要一般一年更新一次即可。现在还有人在用着十年以前的TeX系统，其中一个原因就是他们还在使用CCT这种过时的、落后的技术。 关于编辑器的选择 Windows下最好用的编辑器莫过于WinEdt了，可惜不是免费的，未注册的可以使用31天。WinEdt可在下面网址下载：http://www.winedt.com/download.html。另外用新版的MikTeX或TeXLive自带的TeXworks也可以，只是功能没有WinEdt强大。 关于文件编码 ...

控制理论的核心原理是反馈。反馈最初是生物学概念，是指一个系统（分子、细胞或种群）中能影响该系统的连续活动的反应，后来成为现代科学技术的基本概念。而控制理论中的反馈，是指将系统的输出返回到输入端并以某种方式改变输入，进而影响输出的过程。 完成反馈功能的装置叫控制器，它可以是电路、机器，也可以是人脑，后者接受来自眼睛的暗示，比如关于伸出的手和要抓获的对象之间距离的信号。以斯诺克为例，当一方做成后，对手无法用白球直接击打目标球，需要实现一库或多库的反弹，再击中目标球，这也叫解球。如果斯诺克做得高明，往往不是一两次能够解开，而击中其他球是要罚分的。为此，就需要依据上一杆的经验加以调整。 上述例子可谓最简单的控制了，在日常生活方面，常见的例子有冰箱、空调和飞机的自动驾驶仪，等等。在我看来，即便纯粹数学尤其是求解方程，也有许多反馈例子。比如，古代巴比伦人是这样求一个数x 的平方根的。他们先取a 接近x 的平方根，求得 b ＝ x/a，令c ＝ (a+b)/2；再求d ＝x/c, 令e ＝ (c+d)/2；如此反复，将会越来越接近于x的平方根，并在其精确值附近来回振荡。 控制理论最基本的特点和要 ...

本章的核心思想就是：要让读者在不看任何数学公式的情况下理解傅里叶分析。 傅里叶分析不仅仅是一个数学工具，更是一种可以彻底颠覆一个人以前世界观的思维模式。但不幸的是，傅里叶分析的公式看起来太复杂了，所以很多大一新生上来就懵圈并从此对它深恶痛绝。老实说，这么有意思的东西居然成了大学里的杀手课程，不得不归咎于编教材的人实在是太严肃了。所以我一直想写一个有意思的文章来解释傅里叶分析，有可能的话高中生都能看懂的那种。所以，不管读到这里的您从事何种工作，我保证您都能看懂，并且一定将体会到通过傅里叶分析看到世界另一个样子时的快感。至于对于已经有一定基础的朋友，也希望不要看到会的地方就急忙往后翻，仔细读一定会有新的发现。 一、啥叫频域？从我们出生，我们看到的世界都以时间贯穿，股票的走势、人的身高、汽车的轨迹都会随着时间发生改变。这种以时间作为参照来观察动态世界的方法我们称其为时域分析。而我们也想当然的认为，世间万物都在随着时间不停的改变，并且永远不会静止下来。但如果我告诉你，用另一种方法来观察世界的话，你会发现世界是永恒不变的，你会不会觉得我疯了？我没有疯，这个静止的世界就叫做频域。 先举一个公式 ...

补铁这个主题大家也是催了很久很久，这次终于能正式来给大家详细讲讲了，当然，补铁产品也是少不了的。但是，相比如何选补铁产品，预防缺铁这个主题更需要我们重视和关注起来，毕竟预防胜于治疗，而且目前这方面也存在着不少被我们忽略了的误区。宝宝日常的饮食该如何合理摄入铁，以达到预防缺铁的目的？ 缺铁性贫血是我国及世界卫生组织（WHO）重点防治的儿童「四大营养性疾病」之一，而且据联合国儿童基金会报告称长时间缺铁性贫血的儿童智商较正常儿童平均低9个百分点，运动和智能发展指数较正常儿童低得多，对学习以及成年后就业都会有所影响。 缺铁性贫血与补铁 那么，如果宝宝没有查出缺铁性贫血，是否就不需要注意补铁了呢？事实上，缺铁性贫血并非是一蹴而就的，从缺铁发展到贫血需要经历三个阶段，到最后一个阶段身体中铁消耗殆尽才会出现贫血症状。   而且有研究数据显示美国有9.2%的人有缺铁的情况，却只有2.1%检查出有缺铁性贫血。我们中国缺铁的人群也是缺铁性贫血人群的2到3倍，全国大约有1/5的人口存在铁营养不良。所以，缺铁的人检查结果没有出现贫血，只是因为还处于前两个阶段，如果继续不注意铁的补充，还是有极大可能会发展 ...

张思莱奶奶在最新一期《拜托了妈妈》讲：“你买的一大堆玩具，可都没玩对”！从小让宝宝背诗、认字，简直是鼠目寸光！0-3岁宝宝变聪明，最重要的事，就是“玩”！宝宝变聪明最重要的一招：练好宝宝的“手”。宝宝聪不聪明，不是几个加减法、几句唐诗就能体现出来的。与其在宝宝小时候关注这些文化、知识方面的学习，不如把焦点放在训练宝宝手指灵活性上。 所谓“心灵手巧”，就是这个道理！宝宝小时候会背的唐诗，未必就能记一辈子。但从小训练宝宝的小手灵活，增强宝宝的动手能力，就能刺激大脑，给宝宝将来的认知、记忆、操作等都打下了好基础，将来的学习能力会更强！这才是真的赢在起跑线上。 关于开发宝宝的小手，张思莱奶奶推荐了14个玩具。这些玩具，有的你已经买了，但是没玩对；有些根本不需要买，每家都有。 用不同质地的“毛巾”给宝宝擦手适用年龄：0-6个月 刺激小手的触觉=刺激大脑 让Ta更聪明 多数妈妈觉得给宝宝用的毛巾，越柔软越好，但经常给宝宝用不同质地的毛巾“擦手”，能够刺激宝宝手部触觉的发育。比如毛巾、纯棉手帕、纱布巾、丝绸、纸巾等，多让宝宝摸摸，让宝宝感受不同质地的触感，也能刺激大脑发育。 Tips： 别 ...

当房间里涌入十几个便衣的时候，我知道一切都完了。事情要从2014年说起，当时的风口是互联网金融，小额贷款又是其中最火的领域。金融公司放贷主要依靠个人征信报告，一直以来，只有本人携带有效证件去银行才可以获取。互联网金融兴起之后，大量的贷款需求使贷款公司为追求放款速度，开始寻找不正当的渠道，而某些有关系有能力的家伙看到了其中的商机。 他们或是与银行内部人员合伙；或是通过关系购买银行内部的账号批量导入、再批量输出个人征信信息。他们需要客户和中间人，于是出现了一方面联系“上家”获得查询渠道，另一方面寻找当地或是外地的小贷公司进行合作的信息贩子，放出话来“我有一手渠道，可以代查征信。”  2015年春节刚过，同学介绍我进了这个圈子，喝着“日赚数十万、年赚过亿”的鸡血或人血。 一一开始，我没有下家，也没有上家。我只有通过QQ搜索各种信息代查群寻找上家，通过微信交换金融、贷款等商务群联络下家。我晚睡早起，很快稳定了上家，拼命地打广告、打电话联系各式各样的下家。 那时，没有监管，这行正处于最鼎盛的时期，无数上家渠道，行内无数“朋友”都可以代查，而且轻松吞吐几百上千单（行内人把个人信息称为单子）。 ...

基于欧式距离的：1234567891011121314151617181920212223242526272829load data1.txt %导入数据，行为样本，列为特征X=data1; %赋值给Xu=mean(X); %求均值[m,n]=size(X);for i=1:m dist(i)=sqrt(sum(X(i,:)-u).^2);end[a,b]=sort(dist);%对欧氏距离进行排序T=ceil(m*0.02)%设置阀值Threshold=a(m-T);%定为阀值len=length(a);for i = 1:len %遍历，如果小于阀值为正常点 if a(i) < Threshold inlier(i) = [b(i)]; s=b(i); disp(['正常点序列号：',num2str(s)]) endend% inlierfor i = 1:len %遍历，如果大于等于阀值为正常点 if a(i)> ...